一个在前台喊话，一个在后台改账本。

1、星空综合 这哥们儿把全部制作流程公开了，核心逻辑只有一句话：把Grok Imagine当成一个真实剧组来用。

用户安装的技能（Skill），相当于跑在系统之上的应用程序；它加载的插件（Plugin），则是直接进入主进程、拿着完整权限运行的原生代码。星空综合保持投放精准度靠的是一个每天转动的反馈飞轮。

2、“穷人才用下酒菜给孩子过生日”，安徽女孩生日宴火了，家长被嘲

大模型每一次推理，其实可以拆成两道工序。

3、Disney+这7部限定剧每集都像大片，我挑出最有趣的2部安利给你

谁先让所有人习惯用「干成多少活」来算账，谁就重新定义了这个市场怎么比。

4、奕派M8正式开售：16.58万起，家用六座全维度均衡进阶

那，还要医生干什么？ 这个问题成立的前提，是AI在医疗上足够稳。

5、AI颠覆细胞代谢通路重建，西湖大学等单位联合提出AI虚拟代谢

太空这条线值得多说两句。

更省、更便宜，还得更能打，这才叫诚意。

雅可比猜想问的是：如果这个条件处处成立，且函数是多项式映射，那么逆映射是否也必须是多项式？ 这是一个典型的「局部到全局」的问题，看起来理所当然应该成立，却让世界上最聪明的头脑困惑了整整87年。

6、200次追踪前女友，美国警察反把自己送上法庭，这也太魔幻了

也正是在这个时候，她说出了那句让整个设计圈坐立不安的话。

要终结这次争论，需要一场严格对照实验：同一份模型快照，同一批任务，同一套工具环境，只动juice这一个变量。

7、威少被甩了！拒绝他归队！无人报价！难道要退役？

它直接调用文档内核，生成了一份可以直接打开编辑的PPTX文件。

一张Mensa卷子，测不出一个模型的事实可靠性，测不出它的工具调用能力，也测不出它在真实职业场景里到底靠不靠谱。

8、科普｜从“瘀”与“痛”读懂子宫内膜异位症

GDPS要解决的，是企业最关心的问题：哪些高重复性环节可以交给机器人，把成本降下来？哪些危化高温有毒有害场景，可以先用机器人进行工作替代？ 哪些高价值场景能够充分提高用户服务体验感？能不能多产出、少停产？ 想搞明白这些，就把你的真实场景需求交给GDPS——全球赛队带着方案来答，完成实景验证。

蛋糕在变大，但能分蛋糕的人在变少。

比如，先盖住不同颜色方块后 ，让机械臂以红绿蓝顺序揭开。

9、布里斯班奥运筹备遇阻，5年劳动力缺口近2万倒计时拉响警报

从系统角度看，这意味着「路径被规划出来」并不等价于「路径可以被执行」。

智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。

10、全红婵哽咽谈体重减不下来：饿到不行，希望大家不要再骂我了！

有人会说，这几年一直在给AI「外挂记忆」。

这也解释了，为什么两家宁可扛住系统压力，也要拼命把使用量往上推。

1、冲击世界杯前9名？中国男篮终于硬气一回了：U17能掀翻欧洲劲旅吗

在多项信息图生成基准中，SenseNova U1展现出降维打击般的实力：生成质量全面领跑开源阵营，更在推理速度上实现了绝对的效率压制。

2、工信部赴埃安、小鹏进行质量监督检查

Claude Science虽然图表动效做得不错，但关键矩阵和本征值全都没给，甚至在假设上把全局和局域去极化混为一谈，逻辑底层直接打架。

3、视频世界模型推理最高提速2.59×！浙大新作无需重训，不改参数

作者团队关注视频生成模型推理优化、视频世界模型、软硬件协同加速等方向，涉及KV缓存管理、稀疏注意力、GPU算子优化等系统问题。吴宗宪承认离婚：财产全留前妻！办理人竟是女儿，网友：这剧情太离谱这也是为什么丰田等日系巨头，以及奔驰、宝马、奥迪等传统老牌车企，在过去几年里一直给人一种「转身缓慢」的错觉。

4、再踢一年！AC米兰官宣与40岁莫德里奇续约 明年夏天或正式退役

不过，选对模型还只是第一步。

5、女篮世青赛16强淘汰赛对阵！中国队有望冲击8强：日本却进死亡半区？_网易订阅

木纹纹理看起来还行，没什么特别之处。

6、本文连载：四大前锋之外的最强前锋，怒吼天尊拉希德-华莱士

这是Claude Code之父Boris Cherny，前段时间在一场面向开发者的公开对谈上亲口说的。

DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

而其中的关键，就在「理解、生成、行动的原生统一」这几个字上。

7、鸭绿江大桥耗资22亿，建成12年为何仍不通车？

平台将资产沉淀机制深度融入「假设-仿真-实验-回流」全科研链路。

会看的不会推，会推的不会动，而产业落地偏偏要三样一起来。

8、1-3负于上海海港，浙江队客场三连败，赵博发挥神勇，无力回天

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。

深度、遮挡、镜面、近大远小，这些人类习以为常的视觉常识，模型开始真正「看懂」了。

与此同时，电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测与古文字识别等算法赛道持续深耕产业一线，独家开放实测数据集、高精度仿真系统与真实科研场景，以行业刚需驱动技术创新。

他的方法论叫「数据达尔文主义」：不预判哪个市场好，全球都推，数据最好的就是答案。