」 腾讯Robotics X实验室主任张正友给出了更宏观的判断：「整个行业还在起步阶段，远未收敛。

1、星空综合 模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。

探索新区域时，检索到的空间记忆未必可靠；回访已见区域时，历史视角反而可以提供强约束。星空综合这便是当下具身智能最核心的痛点：训练时精通，部署时不通。

2、奔驰卡车销量显著增长，北美市场亦表现亮眼，戴姆勒卡车集团2026年第二季度销量出炉

不到两周，产出一百万行代码。

3、国际篮联重磅官宣，中国男篮收三个好消息和三个坏消息

四者彼此咬合，才能构成一个「越跑越强」的体系——而这，恰恰是单点突破玩家很难复制的。

4、停哨降格、悄然复出！单丹奥改任AVAR，足协神操作引中超巨大争议

海卫一必须逆行，倾角157.3°。

5、索尼采访《宝可梦》开发商!《轮回之兽》PS5特性曝光

他将记忆拆分为两个环节： 保持（Retention）：经验在神经中留下痕迹； 回忆（Recall）：从当前线索出发，沿联结网络重返过去情境。

他押注的大概率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更彻底的形态切换：让AI从「回答问题」，正式变成「替你干活」。

要知道，这一切发生的时间点，正是SpaceXAI刚发布Grok 4.5、在AI编程赛道全力冲刺的当口。

6、美国6月新屋销售总数年化 62.8万户，预期61万户，前值由58万户修正为61.8万户。_网易订阅

每年IMO成绩一出，总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。

用户无需在应用间切换，即可在 Apple 设备上直接体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。

7、选一个你愿意待一整天的阳台，哪个？

特纳将最大的希望寄托在了Jeff Dean身上。

每一帧，都是AI生成的。

8、彭程：猫咪发现者

被问到是否需要考核员工使用 AI 的频率，李述昊的回答很干脆： 不用。

据Boris说，公司里几乎没有手写代码这回事了，连SQL都是模型写的。

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

9、互联网平台热搜价值研究报告

15小时，长程稳定作业 最后的关键一步，是时长。

恰恰相反，他们抓住了 AI 产业即将发生的一次关键转向。

10、锁喉拳打西班牙球员！32岁阿根廷国脚获官方表彰 网友质疑：诈伤

它是全球首个端侧驱动本体的「世界模型」。

在同一任务的多次rollout中，VLA模型的执行步数存在显著波动，说明更短、更直接的成功路径是可达的，但当前策略往往只能偶然找到。

1、公布！中国男篮排名跌至亚洲第八

但过去的路上，每一步也需要产出能造血的东西。

2、世界是一个巨大的中国，想你的风吹得哪都是

就像Coding模型交付的不是软件，是一个会敲代码的程序员；U1 Pro交付的，是一个活在数字里的设计师。

3、打脸全网！被骂混子的泰山外教赴日执教，中超舆论闹剧该收场了

面板顶上那个小小的预览窗里，土星在缓缓自转，环跟着一起转，前后遮挡关系分毫不乱。欧洲空调之争：到底装不装空调？姚期智院士在2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛的致辞 大赛专家指导委员会主席由姚期智院士挂帅（图灵奖得主、中国科学院院士），首创「人工智能专家+具身智能专家+人类技能大师」三元评审体系，为GDPS赛事评审标准与技术方向把舵定调。

4、《昭和米国物语》没凉！试玩和预告马上来 这次真稳了

先抛出一个古老的哲学追问：人类究竟如何理解世界？康德在《纯粹理性批判》中给出了经典回答：他认为人类心灵并非被动接收外界刺激，而是先天配备了十二种「纯粹知性概念」（「十二范畴」）作为认知的形式框架。

5、中国女篮挺进8强！淘汰拉脱维亚女篮，三核合砍64分，十年最好成绩，目标世界杯夺牌！

成千上万个独立动作并行推进，命令与控制信道还会自己迁移、寄生在公共服务上。

6、董路：葡萄牙主帅是世界杯48队最差的，他不敢拿下C罗，坑了全队

对理论统计学家而言，历史在此刻被粗暴地折叠了。

多Agent协同这个词在论文里出现了无数次，真正落到物理世界、落到六台异构机型同时开工的场面，是另一回事。

在多项信息图生成基准中，SenseNova U1展现出降维打击般的实力：生成质量全面领跑开源阵营，更在推理速度上实现了绝对的效率压制。

7、赵又廷谈接不到商业大片，称“没流量，没人找”

但目前行业主流方案，大多仍局限于读（文献）、算（模型计算）的纯数字化场景，尚未完全打通数字推演到物理实验验证的完整闭环，很难支撑高价值的原创科学研究落地。

智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

8、热搜

当机器人在踏入陌生厨房的那一秒，学会通过「看」来修正自己的动作时，那个曾遥不可及的通用机器人时刻，才真正具备了大规模商业落地的可行性。

大会现场，他把这件事写成了一条「具身第一性原理」的公式： 机器人知道的关键信息（CID）越多，理解的控制充分状态（CSS）就越准确，执行时犯的错就越少，行动代价J就越低。

这份报告没有给出答案，它只是提前摆出了问题。

参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og 编辑：桃子新智元报道 五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。